A propos de la formation
Le Master 2 Data Scientist et Intelligence
Artificielle a pour objectif de consolider vos connaissances
techniques et managériales en matière d’IA et Big Data.
Vous maîtriserez et utiliserez les notions et
applications de l’IA (machine learning, deep learning et réseau neurone)
en utilisant des technologies permettant le traitement des données tout
en s’appuyant sur les concepts du big data.
En particulier, les étudiants acquerront de
l'expérience dans l'utilisation et le développement de services et d'outils
intelligents basés sur les données pour la prise de décision. Les étudiants
seront également formés à maîtriser les traitements de données et de
connaissances volumineuses. Ce parcours donnera aussi les bases des techniques
d'apprentissage (Machine Learning, Deep Learning). Ce parcours met l'accent
comme sus-mentionné sur la science des données mais également sur l'ingénierie
du logiciel.
Ayant validé les M1 DataScience ou Artificial Intelligence de la Colombe
Academy Of Technology. Pour
la voie par alternance, les étudiants devront avoir validé le M1 Data Science
par alternance car les contrats avec les entreprises sont sur deux années.
Méthodes Pédagogiques
Compétences Acquises (liste non exhaustive)
- Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux.
- Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques
Conditions d’Admission
Constitution du Dossier
Etudiant
ü 2 Photos d’identité ;
ü Copie légalisée CNI ;
ü Attestation de réussite ;
ü L'attestation du BAC ou Relevés de notes
ü Lettre d’engagement manuscrite adressée au Directeur
General de l’Academy attestant
v De la motivation de l’étudiant à suivre le programme en question
v De son engagement à respecter le règlement intérieur en vigueur.
Débouchés
- Ingénieur Conseil · Ingénieur Analyste
- Chief Data
Officer (Directeur de Données)
- Data-Engineer
(Ingénieur de Données)
- Développeur
Big Data
- Chef de
Projet Big Data
- Business
Intelligence Manager (Responsable de l’intelligence économique)
- Expert
Analyse et Visualisation de Données (Data Miner)
- Scientifique
de Données (Data-Scientist)
- Intégrateur
de solutions d’Intelligence Artificielle
- Chef de
Projet Intelligence Artificielle
- Architecte
de Solutions Intelligence Artificielle
- Chef de
projet Business Intelligence
- Consultant Business Intelligence
- Architecte Cloud
- Data manager
- Consultant en Systèmes d’information
Cibles
- Titulaire d’un Master 1 en Data Science et Intelligence Artificielle, ou Niveau Equivalent